人工智能会发展到什么程度？

我们会被人工智能取代吗

最近很多媒体在讨论人工智能

一方的观点是，人工智能将代替人的工作岗位，会导致一部分人失业。另一方的观点是，肯定会有人失业，但是不会给社会带来影响。

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人脑和人工智能的最大区别是什么？

本质上是【炭基】与【硅基】的区别。

在宇宙中，可能诞生的生命有两种模式，一是碳基生命，另一个是硅基生命。只是地球环境诞生了碳基生命。其他星球可能会诞生硅基生命，暂时未知。

硅基生命，你可以想象成变形金刚。只不过地球上的硅基生命（AI）是人类创造的，而不是进化来的。

至于说AI不能做、创造、艺术、感情类的事情，那只是暂时的，随着科技进步，都会实现的。

碳基与硅基正在融合

因为无论碳基生命还是硅基生命都不是独立存在的，所以最终他们可以融合，碳基生命+硅基零件，或是硅基人工智能+碳基零件，其实这种融合早已出现，就发生在每个人的身边。

可能当前屏幕的你，现在就已经在融合了，人工心脏、血管支架、人工假肢、以及未来的脑机接口，这TMD不就是半人半机械的生化人吗？这可不是科幻片，就发生在每个人的身上，只不过是目前人类科技的制约，仅限碳基生命+硅基零件。

不久的将来，便可以给硅基生命+碳基零件，让硅基生命具有一部分碳基生命特质。

从工业革命到信息革命

其实不必纠结，我说出一个行业的革命就能折射出人工智能革命，那就是音乐行业。在没有磁带年代，社会需要很多音乐从业者，例如乐器演奏者和歌手，也有很多岗位供他们选择，例如酒吧，活动现场，派对聚会，排练场，等等……

在那个年代酒吧需要非常多的蓝调，爵士演奏者，派对聚会也要请一个小型乐队（乐队至少3~5人）。艺术院校声乐练习需要伴奏，舞蹈教室需要一个演奏者为舞蹈排练伴奏，如果是大型舞蹈则需要一支交响乐队。

黑胶碟的出现对他们已经产生了影响，但是黑胶唱片和当时的播放设备，便携性比较差，此外电子管功率放大器也难保养，黑胶唱片对他们的冲击不大。但技术始终会进步，磁带时代来了，卡式磁带和小型晶体管播放设备，寿命长，操作简单，在很多场合可以替代这些演奏者和歌手。 那时我们学校排练节目，再也不用音乐老师给我们弹钢琴了，而是按下录音机的播放键，排练一遍后再倒带，再重新开始播放音乐。磁带的时代不再需要大量的音乐从业者，社会提供的岗位也在骤减。

录音机还无法做到高保真，并不能替代大型乐队，例如交响乐团。还是那句话技术不断在进步，从未停止，此时进入到CD时代，CD加上大型高保真扩音设备，使得剧场不再依赖交响乐团。大型舞剧排练不再需要一整只交响乐团陪练，他们只需要插入一张CD到播放器，按下播放键，并且可以在排练过程中随时暂停，重放。满满地几乎大型表演已经不再需要交响乐团伴奏。同时舞台也在发生变化，声光电各种科技运用。

职业乐器演者成了小众垄断群体，你环顾周围看看朋友圈有没有搞这行的？

不必为人工智能担心，科技进步自然会产生新的岗位。如果你每年都看春晚，仔细看字幕，以前是作词，作曲，演唱。现在多了混音，编曲，这就是新的岗位。

人工智能一定会给某些岗位带来冲击，但不是突如其来，我们有足够的时间应对人工智能带来的冲击。

人工智能的「奇点」

人工智能核心是，算法、算力和数据。

早期人工智能的卡点是「算法」，算法不成熟，没有高的解决方案。后来算法得到了突破，但是是受制于算力，也就是我们的处理器达不到人工智能的要求。很快算力问题也得到了解决，但是又没有足够的数据做训练，这时移动互联网时代到来，相比从前的PC终端，移动互联网产生的数据是指数级的。

有了足够的数据和算力在加上算法不断优化，终于迎来了人工智能奇点！

怎么看待

是自然语言处理的「奇点」。

谷歌公司的 和升级产品 更多是在框架下学习，并且是谷歌公司的内部产品。

而 会对市场开放，一个完全可以商用的产品， 对传统搜索引擎业务有巨大的冲击，传统搜索引擎是基于分词和排序，紧紧是匹配内容，它并不会给出搜索这建议。面对 谷歌迅速做出反应，推出他的 Bard。

目前 是全领域模式人工智能 未来，任何话题都能回答，未来会出现垂直领域的细分领域 应用，经过垂直领域的数据训练，回答会更精准。

人工智能会替代那些岗位

工业革命主要是替代体力劳动为主的产线工人，而人工智能主要替代的是非体力劳动者，主要替代是门槛较低的知识输出类岗位和经验输出类岗位。

门槛较低的知识输出类岗位，经过学习一般人都能掌握的工作，非创意类工作。经验输出类工作，就是那些重复性的工作。

例如媒体行业，之前需要很多小编码字，然后主编审核，决定是否采用。人工只能可以胜任很多小编的岗位，那时主编只要使用AI工具生成稿件即可，经过自己的重新组喝修改，就可以发表了。

重复性的脑力工作就容易被人工智能所取代了。

例如ETC的出现，ETC并不能取代高速收费员？但是能干掉80%的收费口。也就是取代了80%高速收费员。

正如我前面所说，有些岗位被AI替代了，但同事也会创造出新的岗位，例如 的出现产生了”提示工程师”这个岗位人工智能 未来，他的指责是修炼AI，通过话术或指令影响AI，纠正回答。

是我们在用数据训练AI，还是AI再用算法训练我们？

最初是我们使用数据来训练AI，现在是AI通过推送来影响我们，很多人没有意识到，我们一直在被各种算法影响。

甚至被算法压榨，例如外卖小哥，快递小哥，滴滴司机。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。