数字化人才在线教育平台——开课吧人工智能事业部（AIU）通过对过去三期的AI基础课的不断打磨，已经形成了一套完备的课程体系，大部分学员在毕业课程结束之后不仅具备了扎实的基础知识能力，还具备了岗位实践（实战项目）能力。
开课吧人工智能课程
课程简介
为了帮助基础薄弱的学员更好的入门AI，开课吧坚持严格把控课程内容，精心设计课程结构，精选具有实操意义的作业和实践项目，能循序渐进的掌握AI相关技能。并且定制化增加了工作必备的知识和技能，让学员更系统地学习AI知识。
适合学员：
课程适合刚毕业，对未来迷茫的学生、零基础，理工科背景，想转行做AI、传统IT开发工作者，对AI感兴趣，想转行AI行业的工作者。
学习能收获哪些？
知识内容方面、项目实战方面、学习思维方面、学习环境方面均得到相应提升
收获一：全面了解人工智能+体系
跟人工智能高级导师学习AI、、CV、NLP、RS等相关知识。
收获二：真实项目实战 提升简历通过率
大厂资深专家、算法工程师共同研发项目，还原真实业务场景，使得模型落地，让学员掌握大规模数据处理经验。并且项目可以写进简历，增加自己的实战经验。
收获三：构建人工智能学习思维
收获学习人工智能的思维方法，发展历程、基本知识点，深度学习、机器学习等相关框架，持续提升个人能力。
收获四：高质量AI学习社群
学员中，有双一流大学的研究生、博士生，也有美国名校的硕士，很多来自斯坦福、哈佛、耶鲁、牛津、伯克利、卡梅等世界名校gmic 人工智能公开课，与优秀的人一起学习，自己变得更优秀。
授课模式
课程全部由真实代码驱动，能够让你从头到尾看到一个算法的实现过程。提供给你从0到1实现算法的能力，这是提升自身编程水平的重要保证。
具备Al人员的基本素质。为日后求学、升值，夯实基础、拓宽视野；全方位了解人工智能，快速地应用人工智能；解决公司实际问题，获得算法工程师的岗位。
人工智能领域基础知识熟练掌握；机器学习(ML)、深度学习(DL)的深度理解和实践；计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、推荐系统(RS)等方向，解决典型问题的能力。
课程内容包含什么？
预修课：基础课
核心课：
模块一：人工智能导论
模块二： 进阶
模块三：机器学习
模块四：深度学习
模块五：计算机视觉CV
模块六:自然语言处理NLP
模块七：推荐系统RS
模块八：人工智能高级知识
选修课：
选修课、数据可视化你的推荐系统、Al数学基础、Al英语提升、带读Al论文、工程能力提升；
职业辅导课：简历投递技巧、面试技巧、薪资谈判；
通过以上的内容，你应该对开课吧的人工智能课程有了初步了解。在这里小科提醒你gmic 人工智能公开课，在这个互联网快速时代，遇到感兴趣并且有无限潜力的知识一定要坚持学习下去，要相信，任何的努力都不会辜负你。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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