随着人工智能技术、语音识别技术和自然语义理解技术的不断发展，智能家居的语音控制将是未来发展的必然趋势。智能机器人可以听懂人类的语言，可以用人类的语言与用户进行交流，通过对当前环境的分析，根据用户的需要，制定出用户指定的行动，并且在缺乏足够信息和快速改变的环境中执行命令。智能机器人的智能会话系统能够为用户解答问题，也就是基于对自然语言的了解，从而了解用户所提出的问题。更进一步，能够根据任务来进行会话，以及判断使用者的意愿，并加以实施。
WIMI微美全息(:WIMI)开发了基于人工智能的智能机器人语音快响控制系统，通过语音识别系统，机器人可以接受使用者输入的声音指令，完成由语音指令所指示的动作。智能语音互动：基于语音信号的识别，结合自然语言处理与会话管理技术，提取、分析输入的信息，最终以语音合成或文本形式输出，并实现相应的反应。智能语音交互目前被广泛用于人机交互，质量检验，业务处理，身份识别等方面，以减少业务的运行成本，提高业务处理的效率。
WIMI微美全息利用人工智能技术打造智能机器人语音快响控制系统，从多角度提升系统响应速度：
在信号检测方面：找到语音信号的起止点，从而减小语音信号处理过程中的计算量，是语音识别过程中一个基本而且重要的问题。语音端点作为语音分割的重要特征，其准确性在很大程度上影响系统识别的效果。消除背景噪声人工智能签字识别，提高语音识别的准确率成为研究的重点。
在语音识别方面：采用数据处理能力强大的定点DSP语音识别技术，实现实时控制机器人，且能实现实时的语音识别。识别率高人工智能签字识别，安全性高，稳定性强，语音操作更加人性化。还可以识别用户的声源方向，通过声源定位来确定用户所处的位置，进而提高人机交互体验。
在语音控制方面：采用离线语音控制技术，相比于在线语音控制技术而言，具有更高的智能性，不会受到网络的限制。离线语音控制的响应速度要更快，更稳定，不仅可以在无网络的环境中正常使用，还不受噪音影响，在背景噪音环境中也可以实现高精度的离线语音识别率。
智能机器人语音控制技术升级之后，其识别率更高、更精准，与此同时也缩短语音识别响应的时间，可以在最短的时间内得到回应，升级后的智能机器人更能满足用户需求。随着语音识别指令的增加，语法的定义也越来越多，识别率和计算量也随之增加。WIMI微美全息(:WIMI)研发团队下一步研究工作将重点提高大词汇量、长语句和复杂语句的识别率及系统的鲁棒性。在今后的工作中，将尝试对语料进一步的研究，在人工智能神经网络训练过程中加入人工特征，进一步提高训练的准确率。
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