人工智能催生机器视觉爆发契机

近年，随着图像识别、智能传感器等技术的进步，机器视觉在工业生产与社会生活中的应用愈发广泛，市场渗透率持续提升。机器视觉利用机器代替人眼来作各种测量和判断，它是计算科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

机器视觉的应用

在工业生产领域，工业机器人检测产品很大程度上依靠机器视觉，机器视觉系统的灵敏度将直接影响产品的检测速度和检测质量。

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

机器人视觉系统的优点

1、非接触测量人工智能图像识别技术，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。

2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

4、机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用，可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。

人工智能催生机器视觉爆发契机

人工智能是科技互联网企业竞相争夺的“主战场”，它的崛起，为诸多传统、非传统行业都带来了意想不到的巨大利好，机器视觉也是其中之一。

借助人工智能的“东风”，机器视觉技术成为了不少制造业企业走向智能化、信息化升级的关键驱动力。不管是工业机器人还是服务机器人，现在市场上的机器人产品对于自主避障、智能决策等能力的要求越来越高，也越来越广泛。

因此，在人工智能愈发火热的带动下人工智能图像识别技术，在制造业转型升级的巨大需求下，在机器人市场的增长驱动下，机器视觉行业迎来了爆发契机。

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