生命无价，AI技术应为道路交通安全保驾护航

智能路网（北京）人工智能钻研院

10分钟产生5起交通事故。1起事故造成7人死亡、触及车辆7台；3起事故各造成3人死亡，分别触及车辆11台、10台、9台；另1起事故未造成人员死亡，触及车辆12台。事故另造成66人受伤，其中8人伤势较重……

2月4日，产生在湖南许广高速公路望城段的多起交通事故让人震惊。一时间，网络上舆论四起，或痛心可惜，或试图分析事故缘由，或竭力还原事故产生时的凌乱，或请求追究相关部门以及人员的事故责任。透过这一切的暗地里，咱们也许是时候应当当真地思考怎么加快新型基础设施建设，用AI技术赋能传统基础设施，尤其是智能路网建设，来应答迅速增长的汽车数量以及人民大众日趋增长的安全出行需求。

无庸置疑，道路交通事故已经成为除了疾病以外引起人类死亡的重要缘由之一。依据世界卫生组织数据显示，目前全球每一年道路交通事故造成大约130万人死亡，每一分钟死亡人数超过2人，交通伤害已成为5岁至29岁人群的最大杀手。此外，依据《中国统计年鉴（2021）》显示，2020年非机动车交通事故死亡人数为4373人，同比增长0.4%，非机动车交通事故受伤人数为33636人，同比增长4%。

最近几年来，怎么通过建设科学可控的智能交通安全管控体系，最大程度地去降低道路交通事故产生率和伤亡率，成为智能交通钻研领域的重要课题以及使命。

智能路网建设已成为智能交通钻研以及实践的主要方向之一。智能路网通过用AI赋能交通，采取云边端一体化部署方式，构建数字化、网联化、自动化、虚实平行的新一代智能道路交通，树立拥有区域时空感知及交通自主决策节制与服务能力的虚实平行道路网络系统。智能路网是面向城市全域甚至更大规模建设的新型交通讯息基础设施，旨在晋升道路交通安全、高效、便捷、绿色水平。安全是智能路网建设的首要使命。

就目前钻研领域已经在探索的方向而言，智能路网在道路管理的不少重要方面一定程度上已经可以施展重要的作用。

首先，智能路网可以对道路交通症结点进行精细化治理，规范交通出行行动，改善交通秩序，从而晋升道路安全。通过视频、雷达等感知装备、大数据以及人工智能技术，对路网交通运行的全量监测，构成对事件、事故、运行规律等全要素的实时把握，对机动车、非机动车、行人违规、违法行动进行精准辨认，实现执勤执法、事故类、设施、处分等不同种别的交管业务数据与执法的全流程监管。

其次，智能路网可以构建智能交通安全防控系统，有效降低事故产生率。基于交通流、事件、气象、活动的多源检测感知和人工智能办法，对交通安全态势智能研判，主动排查安全隐患点，并基于规律分析以及历史预案库，从全时、全域、全要素细分场景动身，智能生成综合预案（交通道路设计、交通组织、信号节制、指挥调度方案等）。

再次，智能路网通过应急管理系统，提高交通事件处置效力。基于数字孪生以及报警，实时发现交通事故，定量评估事故等级以及影响规模，辅助事故责任鉴定。同时，通过事故车道关闭、车道级动态限速、应急车道疏导等有效疏导交通，快速有效提供应急救济。

从次，智能路网能够充沛应用路车网协同技术，提供预警功能，进一步降低出行风险。具体预警信息服务包含车辆汇入预警，出口异样状况预警，恶劣天气预警，急救车辆提示，抛锚车正告，车内交通讯号牌如限速、让车等，障碍正告、事故预警、拥挤正告、施工正告、碰撞预警、盲区预警等。

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在国内外，已经有不少国家以及政府，和AI领域的高科技企业正在智能路网这一方向发力，但不可忽视的是，行业以及技术的发展依然面对着不少不可防止的挑战。一是亟需智能路网的顶层设计；二是统一标准以及技术规范滞后；三是建设规模局限：四是利用碎片化，难以施展智能路网总体性优势；五是关键基础理论以及技术水平仍需攻关。

因而，作为智能交通领域的钻研者，咱们但愿交通管理部门以及相关领域的钻研者们，在规范以及钻研怎么减少驾驶者交通违法行动，怎么加强交通设施安全保障能力，和怎么增强对繁杂道路环境及恶劣天气等预警以外，能够在智能交通领域的研发技术方面继续发力，并且能够树立科学、务实、长远的发展计划，以道路交通安全为使命，充沛认识到生命无价，用科技的气力真正赋能交通安全发展。

2023年2月

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