令人惊艳的人工智能：研究人员通过AI技术模拟出温网年度锦标赛

今年受冠状病毒的影响，温网取消，所以今年没有了温网冠军。但近日，斯坦福大学的研究人员团队，通过在人工智能的帮助下模拟出了年度锦标赛，该团队使用带注释的镜头数据库训练了他们的AI。网球的周期性特性帮助他们创建了一个统计模型，该模型可以预测诺瓦克·德约科维奇和罗杰·费德勒等明星在特定情况下的比赛方式。

该模型通过考虑通用的网球策略和每个球员的倾向来做到这一点。通过训练，它能精准地判断出球员的一些习惯人工智能 cyc，例如，德约科维奇喜欢将球击向对手软弱的一面。同样，模型还考虑了玩家在等待对手返回球时如何趋向自己的位置，这将使费德勒始终比拉斐尔·纳达尔（ Nadal）更接近基线，这反映了这两个人在现实生活中的表现。根据创建AI团队的说法，正是这种行为方面将他们的项目，与过去创建能够模拟网球比赛的系统的尝试区分开来。

这些功能使系统可以创建无尽的假设分析方案，它可以生成费德勒与自己或小威廉姆斯对抗的镜头人工智能 cyc，它甚至可以推论如果单杆射门落在不同的位置，一场比赛可能会有怎样的不同表现。此外，该系统还允许您控制玩家的投篮位置和恢复位置，因此工作室有可能将其适应游戏。

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