12月有哪些程序员新书上架?人工智能、深度学习、机器学习全都有

这一强大的工具,编写可动手操作的代码,为那些想要开始学习深度学习的开发人员、数据科学家、研究人员、分析师和学生创建了实用的参考教程。阅读本书,读者将能够深入理解和掌握深度学习的主要方法及其在机器视觉、自然语言处理、图像生成和游戏领域的应用。

译者: 刘乐平 ,刘芳 ,程瑞华

深入浅出讲解深度学习的主流技术及背后的原理人工智能原理与方法,彩色印刷,图文并茂,助你快速上手和等热门工具。

本书汇集了专家乔恩·克罗恩(Jon Krohn)和格兰特·贝勒费尔德(Grant )的丰富经验和具体实践,以及阿格莱·巴森斯(Aglaé )的精美插图,用直观生动的方式,清晰地阐释了什么是深度学习,为什么深度学习如此流行,并梳理了深度学习与其他机器学习方法的关系。在这本书中,作者通过 这一强大的工具,编写可动手操作的代码,为那些想要开始学习深度学习的开发人员、数据科学家、研究人员、分析师和学生创建了实用的参考教程。

为了帮助读者快速提高,作者重点讲解了利用深度学习库Keras灵活构建模型的方法,同时还介绍了深度学习库的强大功能。阅读本书,读者将能够深入理解和掌握深度学习的主要方法及其在机器视觉、自然语言处理、图像生成和游戏领域的应用

5、R语言机器学习实战

作者: [美] 弗雷德·恩旺加(Fred )

译者: 李毅

将机器学习的直观介绍与技术讲解相结合,通过大量的示例和练习系统掌握R语言数据处理技巧,展示数据科学家如何将机器学习付诸实践,帮助你洞察业务本质。

本书探讨了如何使用 R 语言进行机器学习,涵盖基本的原理和方法,并通过大量的示例和练习,让读者掌握 R 语言的数据处理技巧。本书包括入门、回归、分类、模型的评估和改进、无监督学习五大部分,涉及线性回归、 回归、k 近邻、朴素贝叶斯、决策树、聚类和关联规则等机器学习模型。本书配套提供相关的代码和数据,方便读者学习和使用。本书适合 R 语言和机器学习的爱好者、从业者以及相关院校的师生选用。

6、实战(第6版)

作者: [美]克雷格·沃斯(Craig Walls)

译者: 张卫滨 ,吴国浩

入门教程新升级,深入理解原理技术内幕,Java开发教程书籍,技术微服务入门,技术图书,赠送源代码。

(1)《实战 第5版》新升级——第六版重磅上市!本次增加了反应式编程相关的新技术新进展,包括和R2DBC;新增了K8s云原生环境下构建和部署的实践指南;移除了一些已经过时的内容,紧跟科技发展!

(2)保持一贯的易读易懂风格,书中精心设计的章节和示例非常适合读者由浅入深地学习!

(3)赠送配套源代码,方便操作上手,助力你地学习,快来使用和 Boot搭建属于自己的应用

本书是一本经典而实用的学习指南,介绍了使用框架、 Boot,以及系统中的其他组成部分。

本书分为4个部分,共18章。第1部分(第1章~第6章)涵盖了构建应用的基础知识。第2部分(第7章~第10章)讨论了如何讲应用与其他应用进行集成。第3部分(第11章~第14章)探讨了对反应式编程提供的全新支持。第4部分(第15章~第18章)介绍了如何做好应用投入生产环境前的准备工作,以及如何进行部署。

7、计算机图形学编程(使用和C++)(第2版)

作者: [美]V.斯科特·戈登(V. Scott ) ,约翰·克莱维吉(John )

译者: 魏广程 ,沈瞳

使用C++和编写图形渲染方法,图形学初级教材,提供模型、图像文件、纹理文件、贴图文件、图表等配套资源,从头实现属于你自己的景色。

本书以和C++作为工具,介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起人工智能原理与方法,介绍了图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题,供读者巩固所学知识。

本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书,也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。

8、金融实战案例精粹(第2版)

本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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