人工智能( )，是一个以计算机科学（ ）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
能帮助我们写爆款标题、视频脚本、直播话术、写小说、写论文、写报告甚至能写代码，查找代码的bug。几乎你问它的问题它都知道，是一个记忆能力超强，可以持续对话，并能联系上下文进行回复的智能AI，顶流网红特斯拉的CEO马斯克也忍不住发了多条的图文夸赞它;比尔盖茨盛赞：“AI将成为2023年最热门的话题，那是合适的。这(AI)与 PC 和互联网一样重要…这让我能一窥未来，整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。”
一、是何方神圣?
是由Open AI公司在2022年11月推出的一个智能聊天机器人程序，是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。GPT全名为“ Pre- ”，即“生成型预训练变换模型”，这种模型是Open AI公司的技术底座。简言之，这是一种强化过的人工智能深度学习模型，可大幅提高AI的思考力，并在人机对话中提升准确性和可控性。
二、和传统智能语音机器人等AI应用有何区别?
微软的小冰、苹果的Siri乃至百度的小度都已经面世很多年，这一款新的智能聊天机器人又有什么不一样?
虽然官方对的定义是一个用于对话的优化语言模型，但并不像Siri、小冰那样做了很多语态上的拟人处理，的输出风格更像是一个公事公办的办公助手，它逻辑清晰、在多轮交互中能进行连续推演、能辅助生产完整代码，甚至能在输入语料的训练下生成新的代码语言。从现有的情况来看，它是真的能够解放生产力、发展生产力，把以前需要一个组织、一个团队完成的工作，化身成但凡有创意就可以“一个人就是一支军队”。
三、背后的核心技术
在一篇主题为《 is all your need》的科研论文中有详细介绍，的计算逻辑来自于一个名为的算法。作者在论文中提出了的核心算法结构：
据悉，是一种更高级的神经网络深度学习算法，对数据量有很高要求，这也催生了从小数据如何快速产生大数据的算法，比如GAN对抗网络等。这也是AIGC领域的核心技术。解决数据量不足问题，除了更高效率抽象小数据的信息，也多了把小数据补足成大数据的方法，而且这些方法在快速成熟。
除了以外，还有一种是技术发展非常重要的现象级算法Bert。此外，的成功还源自于大量的数据训练，不过目前还只是覆盖到简单对话互动或者翻译，一旦出现大篇幅回答甚至论文级别的答案，那么还是十分缺乏样本数据的。
四、看似AI，实际上并不简单
根据目前了解到的信息，出现后，被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作，以及教育、考试、回答测试问题等场景中。
不难发现人工智能 高清，跟前两年AI技术盛行的时候的一项技术AIGC（AI ——人工智能自动生成内容）非常相似，AIGC是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式，主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人物等。而可以说是属于 AIGC的一个典型应用。
之前出现过的智能客服、智能助手，比如QQ聊天机器人小Q、微软小冰等等，其实都是聊天机器人。但与相比，这些聊天机器人虽然存在一定的智能化成分，但还谈不上强大，用户体验下来也经常出现答非所问、言语混乱等问题。
而的优势在于，接受了大量数据训练人工智能 高清，可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实，甚至产生“新想法”。
不过，也存在着局限性，模型仍有优化空间。因为模型的能力上限很大程度是由奖励模型决定，该模型需要巨量的语料来拟合真实世界，这样就给了标注员们巨大的工作量要求。因此，当前的也可能会出现“创造不存在的知识”、“主观猜测提问者意图”等低级错误。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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