成熟的人工智能技术，它能提高教学效率、让学生的学习更有效吗？

传统教育模式下，教学质量的高低很大程度上依赖于老师的水平，而优秀教师的培训周期长、价格相对较高、在国内供需也不平衡。随着人工智能技术的不断火爆与发展，其已经深入影响到了我们生活的方方面满，对于教育这种有明确目标的学习，甚至有人将人工智能看做是快速提高学习效率、减轻人工负担的重要方式。人工智能技术的出现真的能减少教育对人的依赖，提高教学效率，让学生的学习更有效吗？

AI的技术成熟作为新的要素影响教育

查阅百科网站我们可以看到，人工智能（ ），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在我看来，这其实就是一套编程。从符号主义、统计主义、到大数据以及深度学习阶段，AI带来的影响是深刻的，甚至很多影响可能还未被人意识到。

AI的核心是一套深度学习的系统，短期内还是弱人工智能，它只是人类的工具，只是一种能力，但是在某些具体的领域，它可以比人类做的更好。人类只要告诉人工智能这是我需要的结果，然后机器就会去自己不断地调整优化，达到人类想要的结果。

▲AI其实是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

如今，AI在德州扑克、围棋、物体识别、语音识别等领域都得到了应用，在商业场景中，比如淘宝的推荐、美图秀秀自拍中也得到了较多的应用，可以说如今的AI在智能识别、判断领域已经得到了普遍运用，而在创造上还处于学术研究阶段。

每一轮技术要素的出现融合到具体的行业中，都会爆发出新的机会，但技术只是表象，本质则是结合技术实现原行业的重构，创造了更优的客户价值。同时，在成本结构上又需要具备可持续的效率，PC、移动互联网、直播技术都已证明了，如今的AI也是。比如英语一对一教学，我们看到的是直播，但是背后其实是通过直播解决了优秀老师供给稀缺的问题，重新创造了新的用户价值，构建了新的教学形态、内容研发形态以及师资管理形态。

▲有业内人士认为，未来理想化的人工智能是达到人一样的思考能力，甚至超越人类。

因此，技术应用到具体的行业中，一定要看原来的行业如何结合技术要素进行了重新构建，而重新构建的成功与否的核心逻辑则是有没有创造了更优的用户价值，有没有提高运营效率，只有同时满足了这两点，技术带来的改变才会持续有价值。

AI+教育为教育领域带来的价值

这里必须要澄清下，教育的范畴非常大，哪怕同样的垂直领域也有分为应试类和素质类。因此，我们在这里讨论的AI+教育主要聚焦于垂直场景，单一场景下的教育培训。复杂的场景就先不谈了，比如对于作文学习和数学学习，完全是不一样的。这里讨论的是可以被数据衡量的垂直领域。

为什么一定要AI+教育呢？其实本质上就应该看AI+教育到底创造什么核心价值。而这一定是基于用户价值与效率维度上的，不然是没有商业价值的。教育的领域比较宽，以以提升具体可衡量的能力领域为例，其实这一块也已经够大了。

首先对于用户价值层面来说，对于AI+教育所带来的价值大规模地满足了用户（学生）的个性化学习需求。用户（学生）的核心价值是什么？用户（学生）需要的是提升能力，这是根本，因此所有的AI设计都是为了这个目标。而AI的技术逻辑是这样：标注数据叫做能力提升，然后告诉机器达成这个结果是好的，机器再不断地收集数据进行深度学习，达到用户（学生）想要的结果。就像谷歌旗下研发的只要看棋谱，最后输出的结果是赢对方，机器就在不断地进行学习达到这个目标。

▲在教育行业，实现人工智能引领个性化教学的一个关键点是数据的采集与分析。

基于这一点，AI第一步是需要拿到用户的数据和内容数据人工智能英语作文，然后拿到足够的数据后进行自我学习，这就可以针对每个人提供个性化的解决方案，让用户（学生）的能力值得到提升。总结来说，AI的技术原理带来的用户价值就是大规模地满足个性化的能力的提升。比如知名的“猿题库”就是通过自适应题库为学生提供个性化题库，并根据其个性化问题提供真人在线辅导人工智能英语作文，帮助学生了解自身学习情况、激发对练习的兴趣并提高科目学习成绩。

如今在教育行业，这样的例子数不胜数。在AI技术的加持下，这种模式带来的优势非常明显，我们知道传统教育通常是以班、组为单位的，由老师提供统一的教学内容和进度安排的，学生的练习和需要做的测评也都是统一化的，而AI+教育这种偏个性化的教育则是以个人为单位，接受不同的学习进度和学习内容，练习与测评内容的个性化程度非常高，从而大大提高用户（学生）的学习效率和学习效果。

另外，AI+教育在数据层面也使得数据的收集变得更加多元化。特别是随着IoT的发展以及计算机视觉的成熟，AI将会增加收集用户数据的渠道，比如用户（学生）学习表情的数据通过IoT的收集可能会进一步融入AI的教育策略中，而这些数据使得用户端的行为数据来源变得更多元化，特别是在进行机器学习时，数据更充分，而随着机器决策能力的不断提升，AI+教育在这块的作用会加更明显。

而在效率层面，AI技术带来的另外深刻影响就是很多原来依赖于人的，重复性的工作可以被标准化，并通过机器去代替部分人的工作。原来需要人工不断重复的事情，一旦通过机器代替，那运营效率会提升很多，成本结构也会发生很大的变化。在工业领域，机械手代替大批量的流水线工人；在教育领域，课程中老师重复讲的内容，均可以通过机器代替。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。