最近又火起来的AI(人工智能)，你了解多少？

人工智能（英语： , AI）亦称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。关于什么是“智能”，就问题比较多了。这涉及到其它诸如意识（）、自我（self）、心灵（mind），包括无意识的精神（ mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的发挥。并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。

现在几乎言AI必谈DL(深度学习)，随着击败了人类的围棋职业手，以及在Atari游戏或者各种电子游戏上令人惊叹的表现，深度学习（Deep ）在短短几个月内就成为了家喻户晓的新科技词，在各大科技公司，如、、等，都不约而同地纷纷投入到深度学习的研究，并在短时间内相相应的研究成果应用到各产品上，使得深度学习技术在不知不觉中成为人们生活中不可或缺的一部分。包括影像识别、语音识别、自然语言处理，甚至推荐系统、医疗领域等等，各种和生活相关的领域都可以看到深度学习的应用。

深度学习是机器学习（ ）的一个分支，希望把资料透过多个处理层的线性或非线性转换，自动抽取出足以代表资料特性的特征。在传统的机器学习中，特征通常是透过人为编写的算法产生出来的，需要经过各领域的专家进行分析和研究，最后才产生有用、效果良好的特征。这样的过程就是特征工程。深度学习具有自动抽取特征的能力，也被视为一种特征学习，可以取代专家在特征工程上所花费的时间，带着强大的自动特征抽取能力，深度学习在以往机器学习一起无法突破的应用中人工智能ai 开发，得到非常惊人的优异表现，使以往认为电脑无法做到的事，变成了可能。

从历史上讲，人工智能已经存在60年了，可为什么最近几年才真正火起来，科技领域知名预言家、《失控》作者凯文•凯利日前表示，未来20年全球最重要的技术就是人工智能，人工智能会像200年前的电力一样重要。百度CEO李彦宏认为，正是因为大数据的水平提升，计算能力加强，计算成本更低廉，使得人工智能更顺利地进入工业应用领域。

一年以来，全球对人工智能领域的投资大幅增加，大数据技术的发展助推了人工智能技术突飞猛进。过去几十年为了使机器具有人类的思维和智力水平，“人工智能”一直是计算机科学的前沿和热点领域，受度因技术的发展几起几落，自上个世纪50年代提出后受到热捧，到70年代因算法处理非线性问题的效果不理想而淡出公众视野，80年代末期又因“专家系统”的兴起再次引起众多世界500强企业青睐，21世纪后随着神经网络、遗传算法等新算法的成熟，以及“深度学习”领域核心问题的突破，人工智能的热潮再次来临。

以大数据和云计算的基础人工智能ai 开发，对人工智能的发展起到极大促进作用，将从前以算法为主的模式发展到“算法+大数据”结合的发展模式。搜索引擎和大数据技术是人工智能发展的基础。例如在美国市场排名占有率第二的微软必应搜索引擎，就是微软或第三方平台人工智能、云计算与大数据的基础支撑平台。

控股特斯拉和太阳城等多家公司的企业家Elon Musk，一直以来对于AI潜在的危险性向来直言不讳，不过在最近的一段访谈中，他也谈到了对人工智能未来不一样的描绘与期待。「如果我們可以把人工智能跟人类大脑连结在一起，人类便能成为「AI共生体」，将技术广泛传播后人人成为「AI人」，如此一来就能夠避免少部份的公司或个人垄断AI技术，降低AI独裁的疑虑，不必再担心人工智能失控伤害人类的局面」，Elon Musk直言这将是未来人工智能发展的趋势所在，这也是他能想到的最好的結果。

而在国内一直做差异化搜索的搜狗公司，王小川坦言：目前的人工智能技术虽然获得了前所未有的发展，包括跨场景抽象，直觉概念理解，创造性抽象思维，虚构画面，以及敏捷和灵巧精细动作技能等突破，但学习能力还不及3岁儿童。而人工智能面对的主要瓶颈则来自于机器与人本身巨大的区别：人的DNA中天然有一些下意识的反应和学习能力，机器没有；人可以分离多层背景，但机器需要复杂运算，且错误率高；人是有目的的，而机器没有。“今天搜索不是简单的抓取网页和信息，搜索原来的做法是输入一个关键词给你无数的链接，以后一方面是给你提供答案，另一方面是给你提供服务。”基于此，王小川也揭示了搜索下一步的方向——社交搜索，他以搜狗战略投资知乎、与腾讯合作作为案例，表示搜狗下一步将依托微信、知乎的独家资源，延续差异化搜索策略。他表示，搜狗搜索的思路是做更多连接，通过建设社群关系，把大脑里的智慧表达出来。

如今，虽然 AI 最常用的地方是图像识别，自然语言处理和语音识别，但我们认为这些是只是智能的起点。目前 AI 所处的状态就像是蹒跚学步的孩子，它可以理解所见、所闻，然后告诉你它是什么看。这就是 AI 的早期阶段，但如果企业真正的想从中受益，下一步将是建立更多联系和推理对象之间关系的能力。我们正从蹒跚学步的孩子向稍有能力的学习机器前进。

假如有人（聪明，但非计算机科学专业）在饭桌上问你，“听说近几年 AI 有了不错的发展，到底是什么样的发展？为什么是最近才有了不错的发展？” 你会怎么用通俗易懂的语言回答他呢？欢迎在评论里畅所欲言：)

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