别人家的法务用人工智能办公：你的同行，正在抛弃你……

“即将来袭的机器人、机器学习以及电子个人助手可能会开创一个全新的世界，在这个世界里，很多今天由人从事的工作将由机器完成。”——杰瑞·卡普兰

律师，这种最为传统的职业活动，正同样处于变革当中。公司法务作为企业内部律师，在AI潮流的影响下工作内容也将发生异变人工智能领域分类，不得不面对法律+人工智能带来的挑战。

法务的工作模型

法务的工作内容大概分为三种类型：一是企业的交易行为，如采购、销售、投资等，所产生的交易法务；二是企业的制度化行为，如风险控制、公司治理、合乎政策等，所产生的合规法务；三是企业为解决纠纷、危机所产生的诉讼/仲裁法务。三种法务遵循不一样的流程，要求的技能也不一样。

法务的基本工作方式是在接到或发现法律任务（输入）时，法务运用自身对法律的理解，这里包含法律知识与经验等，通过文件阅读、事实归纳、法律检索、法律研究等动作，用口头及书面的方式，向有关人员和部门出具法务意见（输出）。

公司法务基本都按以上“工作模型”进行工作，但在实践中法务的工作水平却大不一样。其实，普遍存在优秀法务和普通法务、资深法务和入门法务等区别，工作差异也比较大。细究起来，他们之间最大的区别不在于模型，而是理念、经验的深浅差异人工智能领域分类，整合、预测的能力差异。

法律+AI技术方向

工作模型为认识法务提供了一个通用的框架，也为探索法律人工智能对法务的影响提供了“接口”，因为人工智能技术正与思维模型紧密相关。法律人工智能技术，主要是指人工智能技术在与法律相关场景下的运用。

法律人工智能技术，其实质是人工智能中的大数据、机器学习算法、自然语言处理技术等综合运用到法律领域的体现。国际人工智能与法律协会（ IAAIL）曾发布法律人工智能的十大议题，包括：

法律人工智能十大议题

☆法律推理的形式模型；

☆论证和决策的计算模型；

☆证据推理的计算模型；

☆多智能体系统中的法律推理；

☆自动化的法律文本分类和概括；

☆从法律数据库和文本中自动提取信息；

☆针对电子取证和其他法律应用的机器学习和数据挖掘；

☆概念上的或者基于模型的法律信息检索；

☆自动化次要、重复性的法律任务的法律机器人；

☆立法的可执行模型。

基于此，我们可以看出，法律人工智能技术在法律文件的自动阅读与处理、法律知识与法律信息的快速收集、法律咨询的自动应答等方向可大有作为。

目前最有价值的几大方向包括：自动化、智能化的法律检索；法律文件阅读与分析的自动化；自动化合成法律文件；在线智能法律咨询；基于大数据的案件预测；在线争议解决等。

公司法务如何面对挑战

法律人工智能对公司法务有何影响？我们都知道，传统法律服务是不可分解的，但以理查德·萨斯坎德为代表的法律科技专家提出，对于任何一项交易或纠纷而言，无论其大小，都可以将其再细分或分解成更小的组成部分。

比如一项交易，可分解为：尽职调查、法律研究、交易管理、模板选择、谈判、针对性起草、文件管理、法律意见、风险管理等子任务。也就是说，如果将任务进行分解，会发现子任务中存在大量可标准化、程序化、重复化的部分。对于该类型任务，人工智能可有所作为。

应对法律人工智能的挑战最好的办法是适应它带来的改变，对于那些可标准化的法务工作，如合同审核，可以设计出智能合同审核系统，以提高企业合同管理的效率。对于那些复杂的，需要多方沟通、多领域判断的合同，仍需富有经验的人类法务来审核。

市场上法律+人工智能的科技产品层出不穷，比如法律谷、、法小淘等法律咨询机器人，还有由IBM研发的世界首位人工智能律师ROSS，可以帮助律师处理破产事物，以及应用于刑事案件的案情预测系统法狗狗等。

相比之下，专为律师设计的办公+人工智能的科技产品并不多见，最具潜力同样也是最具代表性的要属LEX律箭，其功能属性与律师工作内容具有极高的契合度，以案件项目管理为核心支持跨平台协同办案。

LEX律箭具备可视化办公属性，可根据具体项目将任务进行分解，以标准化、程序化方式分解执行，这正是人工智能大展身手的其中一个突破点，可帮助律师和法务大幅提高工作效率，让律师的时间更有价值。

人工智能另一个突破点在于智能检索和信息管理，LEX律箭可实现自动化、智能化的法律检索和案件信息梳理，并且可借助大数据方式关联客户信息，深度挖掘客户的需求和价值。通过多种人性化工具，帮助律师构建知识文库，重塑人工智能潮流下的法律服务的全新流程。

当前几乎所有的人工智能产品，都只是一个初级的开放式的平台，一些更高级的功能也会逐步开启，比如智能调查、错误排查、自动生成文书等，法律科技产品的未来将充满无限可能。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。