python全栈书单有啥推荐？

1. 《编程 从入门到实践》

本书是一本全面的从入门到实践的编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。

书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。

2. 《核心编程 第3版》

《核心编程（第3版）》是经典畅销图书《核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、 编程、扩展等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、 Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 《核心编程（第3版）》适合具有一定经验的开发人员阅读。

3. 《神经网络编程》

本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。*部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在 Pi上工作。

4. 《网络爬虫权威指南 第2版》

本书采用简洁强大的 语言，介绍了网页抓取，并为抓取新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。*部分重点介绍网页抓取的基本原理：如何用 从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

5. 《机器学习手册：从数据预处理到深度学习》

这是一本关于的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的*常见任务，涵盖*简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考，他们可以借鉴书中的代码，快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。

6. 《深度学习》

本书由Keras之父、现任人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois ）执笔，详尽介绍了用和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

7. 《游戏编程入门》

是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，在游戏开发领域，也得到越来越广泛的应用，并由此受到重视。本书教授用开发精彩游戏所需的最为重要的。本书不只是介绍游戏编程概念的相关内容人工智能哪本书好，还深入到复杂的主题。全书共14章，依次介绍了使用、文件I/O、用户输入、数学和图形编程、位图图形、精灵动画、冲突检测、数组、计时和声音、编程逻辑、三角函数、*地形、角色扮演游戏等重要概念。每章通过一个示例游戏来展示这些知识和工具的实际应用。本书既可以帮助读者掌握相关概念来构建较为复杂的游戏，甚至进行较为复杂的编程。本书内容浅显易懂，示例轻松活泼，适合初学者阅读，尤其适合想要掌握游戏编程的读者学习参考。

8. 《你也能看得懂的算法书》

编程的核心是算法，学习算法不仅能教会你解决问题的方法人工智能哪本书好，而且还能为你今后的发展提供一种可能。本书面向算法初学者，首先介绍当下流行的编程语言，详细讲解了语言的变量和顺序、分支、循环三大结构，以及列表和函数的使用，为之后学习算法打好基础。然后以通俗生动的语言讲解了双指针、哈希、深度优先、广度优先、回溯、贪心、动态规划和*短路径等经典算法。

9. 《数据分析与挖掘实战（第2版）》

本书是数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。

10. 《人脸识别：从入门到工程实践》

这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何进行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零开始实现一个工程级别的人脸识别引擎。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。