量子计算可以为人工智能带来什么？或许你认为人工智能无法真正实现仿人脑智能的学习思考能力，其实现必然要经过量子力学计算的分析，所以量子计算能够尽快完善人工智能，并且实现仿生机械脑这一科技。
其实，量子计算机和人工智能还有很长的一段路要走，如今科技仅仅是提出概念，然后逐一探索。把技术难点逐一拆分，对比参数，再者在材料上精确测试量子计算机与人工智能量子计算机与人工智能，寻找更好更高效的载体。
量子计算会有局限性，尤其是光藕合电量子科技，以及激光脉冲量子机械，这些都属于高能领域。
人工智能，一方面编程与算法的优化，另一方面硬件机械（传感器传动机械）和数据载体的融合还在探索中。
新材料的不断开发尤其是超聚合物、属化物、新晶体材料和量子载体都还在探索之中。
量子计算，由于局限于某一物理尺度（自旋半径、磁距、波长等等），同一量子属性仅能作用于其相同属性的量子载体。
人工智能的局限性：1、能源 。2、算法。3、机械传动。4、数据量少。5、输出结果不符合，不稳定。
两个科技都是不稳定，不成熟，二者既不能互补，也不能互相成立。这没什么好谈的。
随着新材料，新物质的非常态物理性质的开发，人工智能和量子计算会被其超前的科技所取代。新材料绝对会取代人工智能与量子计算，载体为王，算法为次。二者都是高能物质材料的研发的过度阶段。
科技真的是无穷无尽。而量子计算和人工智能仅仅是一个里程碑。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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