前言
你以为这只是一个网站推荐文章？不不不，我觉得作为推荐者，必须要对这些网站有熟练地使用过，并且高度认可，才可以推荐给大家，这也是对所有打工人的负责。
接下来我会介绍我收集AI知识的方法论和高频使用工具。
我知道有些伙伴只看文章开头就想立马知道网站，安排：
1、国内AI学习讨论氛围最好的网站：【知乎】知乎 – 有问题，就会有答案
2、寻找人工智能领域大牛：【】「链接」
3、找代码：
4、找论文：
5、课程：
关于课程和书籍我自己有整理相关的视频和配套笔记资源，如果有需要的伙伴私信我【自学】即可白嫖。
好的人工智能论文1500，开始我们的正文吧！
一些废话：有句话说得好，工欲善其事，必先利其器，我知道有很多朋友喜欢收集资源和工具，但是大概率就在收藏夹吃灰了，这样等于没什么用，我们学习的时候要学会充分发挥资源和工具的作用，来达到一个帮助我们学习的作用。
我自己起码收集了上百个网站和工具，所以还是有一定话语权的，今天分享给你们的都是我自己用下来觉得最推荐的。
一、知乎
虽然有很多人把知乎称为“逼乎”，但是不得不说，知乎是目前中文世界里自学人工智能非常好的一个阵地。
如果你想在知乎上自学人工智能，首先你要学会怎么去收集高质量资源：
1、该领域相关的优质回答者
知乎有一个激励奖励，一般该领域的优质回答者，都是可以戴上小黄花，这样基本就是该领域高质量的回答者了，他们的文章一般都是有一定学习参考价值的。
2、高水平文章和专栏：
一般优秀的创作者都会创建自己的专栏，专栏里面的优质文章大家也是可以读读的。我给大家筛选了AI领域高的专栏：
3、高质量问题：
我们可以搜索该领域的话题，然后找到精华区的问题，这里一般就是该话题下最近比较高质量的问题。
二、寻找AI领域大牛
其实收集资源的底层逻辑都是一样的，如果我们学习的是人工智能中的一个细分领域，除了去阅读大量该领域的文章外，还可以去寻找该细分领域的大佬，然后根据大佬的名字去检索他的论文、代码、他们的推特等等。
这里我给大家推荐的工具就是：
我们打开，然后在搜索框输入自己想学习的领域就可以找到对应的学者了。
点进作者主页是可以查看到详细的相关信息的。
三、代码
大家都知道，学习AI除了理论知识，最重要的是动手实践模型。
我们可以根据大牛的论文去检索到作者的开源代码，因为开源代码是一项亮点，如果做了的话肯定是会宣传的。
有什么工具可以直接搜索模型代码呢？这里给大家推荐的是我常用的网站： with Code。
该网站不仅提供了有代码的论文，而且根据细分领域的指标对论文进行了整理和排序，非常的细心。
其次就是了，这个不用我多做赘述了吧，懂的多懂。
四、论文
这里我最推荐的当然是“谷歌学术”以及“Web of ”，如果没有条件的话，可以去搜索谷歌的镜像网站进行使用。
这里还有一个我非常推荐的替代网站，搜索结果也是非常的精准的人工智能论文1500，就是【 】。
五、课程
说到课程的话，我这里不得不提到几位老师的优秀成果。
英文课程：
斯坦福吴恩达老师的机器学习教程：
如果大家觉得英文有点困难，也可以去B站搜索中文字幕的
中文课程：
李宏毅机器学习教程：~/.html
呐，李宏毅老师绝对是二刺螈里面最懂 AI 的，AI 里面最懂二刺螈的。
如果大家需要相关资料的话私信我【自学】即可免费获取！。
书籍推荐：
实操是学习的最好方法，这里给大家推荐的是李沫老师的《动手学深度学习》，有非常好的介绍相关知识点，然后用实际案例和程序代码来引人入门。
写在最后：
希望这篇文章对大家有所帮助，学习靠的是自己，希望不要又放在收藏夹里吃灰了。
如果你需要文章中提到的任何资源，私信我【自学】就可以了。
给个吧！拜拜！
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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