这里的人工智能主要指机器学习，因为目前人工智能主要是通过机器学习的方式来实现的。机器学习知识主要有三大块：（1）传统机器学习算法，比如决策树、随机森林、SVM等人工智能领域分类，这些称作是传统机器学习算法人工智能领域分类，是相对于深度学习而言的。（2）深度学习，指的就是深度神经网络，可以说是目前最重要最核心的人工智能知识。（3）强化学习，源于控制论，有时候也翻译成增强学习。深度学习可以和强化学习相结合使用，形成深度强化学习。在这里需要知道的是深度学习并不难学，对于一些工科的研究生，一般只需要几周就可以上手，并可以训练一些实际应用中的神经网络。但是想要对深入学习有深入理解不是容易的事情，一般需要几个月的时间。传统机器学习算法的种类非常多，有些算法会有非常多的数学公式，比如SVM等。这些算法并不好学，因此可以先学习深度学习，然后再慢慢的补充这些传统算法。强化学习是比较有难度的，一般需要持续学习两三个月，才能有所领悟。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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