北大“学渣”和清华极客做了一款软件，用AI取代教师，颠覆教育

每次到了融资闯关时，学吧课堂创始人李行武就经常想起天使轮融资的那段美好经历。

他见的第一家投资机构是联想之星，跟刘维谈了两个小时就顺利拿到资金。

学吧课堂是一个面向K12学生的智能学习系统，通过人工智能技术模拟教师一对一的教学过程，让学生通过个性化的学习增强学习效果。

但到了2014年底，融资的形势开始急转直下。在4个月的时间里，李行武前前后后跑了四十多家投资机构，一家家地敲开投资人的门，递上自己的BP谈项目，“但凡是能叫得上名字的基本都去跑了一遍。”

由于其商业模式的验证需要相当长时间，很多投资人一听“AI虚拟教师”就皱眉连连摆手，将高端的智能引擎应用到传统的教育行业中来，这样的模式似乎并不被资本市场看好。

融资一筹莫展时，晨兴资本技术出身的刘芹向李行武抛出了橄榄枝，他判断在线教育领域，虚拟教师将是未来的趋势。2015年6月，学吧课堂获得晨兴资本千万级别人民币Pre-A轮投资,经过半年多的发展，目前学吧课堂的注册用户达到60万，日活超过10万。

·线上产品，线下切入万亿市场？·

李行武是清华大学计算机系的极客，原奇迹通讯的CTO，他看到教育行业的盘子非常大，每年差不多有将近1万亿的市场，但仍然存在教育资源不平衡、教师素质参差不齐的状况，再加上父亲有50年的教学经历更让他相信，一款好的教育产品一定能够产生巨大的社会效益。

2013年是在线教育元年，新进入的创业公司多达300-500家，那年夏天，李行武辞职后和几名清华的同学组建了学吧课堂的原始团队，在他的设想里，学吧是一个虚拟的老师，能够协助甚至一定程度上代替真实的老师，让每个人面对电脑就可以对接优质的教育资源。但是学吧课堂要如何解决教育痛点，从哪一方面切入，具体怎么操作，李行武和整个团队也是毫无头绪。

▲学吧课堂产品图

为了让学吧能够最大程度模拟教师授课的过程，李行武做出一个大胆的决定：线上产品先从线下切入，不知道怎么做在线教育就先去教书。

在海淀区一所中学旁边的小店面，几个清华男就这么做起了培训辅导，通过发传单招了十几名学生，全程教授数理化。这段经历让后来担任学吧课堂CEO的齐明鑫觉得不可思议，“你们这样的团队直接去拉投资就好了，干嘛要大费周章地在这里过苦日子。”

但是一年下来，这个为了体验教学而开办的辅导班让李行武感受到教师思维的复杂，学吧课堂想要模拟人脑的产品架构也逐渐清晰。

·用一棵“内容树”模拟教师思维·

2014年春天，李行武将学吧课堂的产品形态确定为视频教学。

当时，慕课的概念还很火，在线教育处在“战国”时期，各类产品层出不穷：平台类产品有网易公开课、淘宝同学等，垂直领域有我赢职场、微课网等，以考试和学历为主要内容的在线教育公司也开始出现，而新东方、好未来等传统教育行业的巨头也开始向在线教育转型。

面对竞争，李行武想要把在线教育回归到教师本身上来，让学吧课堂以个性化立足。

一款在线教育产品，想要做到个性化并不容易。在线下教学过程中，一个经验丰富的老师可以快速判定学生的水平并因材施教，但是在线产品却面临信息不对称的问题，李行武的解决办法是细粒化。

▲虚拟教师讲解课程

在学吧课堂的初级版本中，学生观看的几分钟讲解视频由几十段小视频拼接而成，学生在做题时的不同行为，都会决定下一秒“虚拟教师”做出什么样的反应，通常一道看似简单的讲解的背后会有50个左右的可能路径，也就是说，同一道题，不同水平的学生将会看到完全不同的讲解方法。

为了验证视频教学的有效性，李行武找到中学作为试点，一个学期下来，试点班级的成绩从中等水平提高到了年级第一。

然而，个性化视频教学有效性的背后还有李行武不得不面对的尴尬：题目的讲解路径是由一棵“内容树”组成，想要提高“内容树”模拟人脑的精准程度需要庞大的数据支撑来判断学生的行为，试点班学生产生的数据显然不能满足需求；而且个性化还需要超大容量的精细化内容，学生看到一个小时的视频，背后需要一百个人时才能完成。半年下来北大人工智能公开课，学吧课堂十几个人的团队只完成了高二数学的内容生产。

·不断试错，做教育领域的“超体”·

“我觉得这事太酷了，就是一教育领域的超体。”在巨人教育公司旁边的茶楼里，齐明鑫第一次听到李行武谈起学吧课堂的产品逻辑，AI、虚拟教师、个性化教学……这些关键词让曾经从北大物理系辍学的“学渣”齐明鑫深有体会，他更希望有一款产品能够帮助到心有余而力不足的学生。

不久，时任巨人教育副总裁的齐明鑫加入学吧团队担任CEO，主打K12线下教育的他十分清楚用户的需求，开始带着团队寻求转型。

2015年11月，经过半年反复敲打的新版学吧课堂上线，并以每周一个版本的速度迭代更新。

在产品形态上，学吧课堂的视频教学开始转向题目练习教学。题目练习摆脱了流量的限制，以前WiFi环境下使用的低频视频教学被碎片化时间使用的高频练习所代替。当服务器向学生推送题目时，学生的不同行为就会同步反馈给服务器，服务器再根据历史数据和知识图谱推送给学生全新的题目。

▲个性化教学背后的“内容树”

产品上线5个月，学吧课堂已经积累了接近1亿条学生的做题数据，再据此完善学吧课堂的教学路径，形成良性循环。

“这就特别像Alpha Go，李世石在睡觉的时候，Alpha Go还在利用数据不断地进行自我学习。”齐明鑫说。

在用户的获取上，学吧课堂通过积分和邀请来建立奖励机制并提高用户黏性。在保留以前版本技术核心的基础上，新版本的学吧课堂加上了做题攒积分换流量、邀请好友得Q币等游戏化的外壳。在经过上线之初用户数的“龟速”增长后，学吧课堂目前的用户数以每天五千到一万的速度递增。

在技术支撑上，学吧课堂主要利用知识图谱的拆解进行。通俗地讲，是把中学数学的全部知识拆解成5000个知识点，把每一道题的难度系数进行分类，通过学生做前十道题目的情况就可以进行快速的用户画像侧写，对学生的大致水平进行摸底，智能引擎系统再据此给学生匹配个性化的推送。

目前，学吧课堂将产品核心聚焦在学生的自适应上，除了会给学生推荐个性化的学习内容，还会根据学生的水平来制定不同的目标，以此来提高学生的积极性。“这个目标叫做‘刚刚好’，学生做的每一道题背后都有一套算法，快速找到学生的能力边界北大人工智能公开课，让其努努力就能做对题目，最快提高效率。”齐明鑫解释道,学吧课堂80%是成绩中等及偏下的普通学生，针对普通学生制定适合他们的目标，极大提高了他们的学习动力。

▲学吧课堂创始人团队

在学吧课堂渐入正轨时，盈利模式问题却一直悬而未决。目前k12在线教育领域的盈利模式以内容收费、广告、抽成为主，学吧课堂在未来究竟选择何种模式进行盈利，这也是齐明鑫和李行武需要考虑的。

现在，李行武和齐明鑫开始考虑进一步拓展学吧课堂的辅导范围，横向上从数学拓展到语文、英语、物理、化学等学科，纵向上还会向小学延伸。目前，学吧课堂已经开始和北京市的中学进行合作，准备把新版的学吧课堂再次带入课堂。“AI不是遥不可及，它其实已经渗透到我们的生活了。”

本文到此结束，希望对大家有所帮助。