近年来，人工智能(, AI)在一系列有价值的任务(从制造到放射，再到起草法律合同)中取得了超人的表现，人们对“工作的未来”的讨论产生了越来越浓厚的兴趣。
尽管如此，人工智能对劳动力市场的影响一直很难得到具体解读。
在某种程度上什么是人工智能，由于这些技术还没有被广泛采用，以前的分析不得不依赖于案例研究或专家的主观评估，以确定哪些职业可能容易被人工智能算法取代。更重要的是，大多数研究都集中在一组无差异的“自动化”技术上，包括机器人、软件和人工智能。
其结果是关于人工智能的讨论很多，但并不是很清晰，预言的范围从乌托邦到世界末日。
为了规避人工智能给劳动力市场分析带来的许多问题，斯坦福大学博士生迈克尔•韦伯( Webb)创建的一种新方法，对人工智能职业的暴露程度进行量化，以评估更广泛的劳动力市场影响。并来识别可能受到人工智能机器学习能力影响的任务和职业，而不是自动化的机器人和软件对经济的影响。
虽然人工智能由一系列服务于多种目的的技术组成，然而，还没有一个单独的定义可以获取它的全部操作和功能。
从广义上讲，人工智能涉及到为计算机编程，让它们去做那些如果由人类来做的话，将被称为需要“智能”的事情，无论是计划、学习、推理、解决问题、感知还是预测。
韦伯研究认为：人工智能可以影响几乎每个职业群体的工作。
白领工作(拥有学士学位的高薪专业人士)和生产工人可能最容易受到人工智能扩散到经济中的影响
尽管对自动化机器人和软件的研究继续表明，受教育程度较低、工资较低的工人可能最容易被取代，但目前的分析表明，受过更好教育、收入更高的员工(以及制造业和生产工人)将受到新人工智能技术的影响最大什么是人工智能，但也有一些例外。
分析显示，拥有研究生或专业学位的工人接触人工智能的机会几乎是只有高中学位的工人的四倍。拥有学士学位的人受人工智能影响最大，是只有高中学历的人的五倍多。
分析表明，人工智能将会参与成为未来薪酬相对较高的经理、主管和分析师工作生活中的一个重要因素，而且同样受到影响的还有工厂工人，他们在许多职业中受到了越来越多的教育，并在工作中大量参与人工智能。人工智能对大多数低收入服务人员的工作影响可能要小得多。
从研究看，男性、壮年工人可能是受人工智能影响最大的人群，因为男性在分析技术和专业领域(以及生产领域)的比例都过高，他们从事的职业的人工智能暴露得分要高得多。而与此同时，女性在“人际”教育、医疗保健支持和个人护理服务的大量参与似乎为她们提供了“庇护”。
尽管人工智能将在几乎所有地方得到应用，但它的影响将因地区而异，这取决于当地的行业、教育和职业组合。目前的人工智能分析显示，与规模更大、人口更密集的城市社群相比，规模更小、人口更多的农村社区受到的技术取代要少得多。
虽然目前的评估预测了预期会产生某种影响的工作领域，但它并没有具体预测人工智能是否会替代现有的工作、补充现有的工作或为人类创造全新的工作。
意味着研究人员需要更多的调查、定性和经验，来梳理出人工智能的特殊天赋和即将到来的影响。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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