没有人知道这个星球上还剩多少石油，也没有能统计到底有多少油品正等着流入市场。但一家名为 的创业公司却认为，这个问题很简单。他们的方法是：分析卫星照片。
这家公司的创始人吉米·克劳福德（Jimi ）是一个人工智能专家，曾在NASA和工作过。他解释了这个方法：他的新公司可以分析卫星照片中的储油罐浮顶，这是一种贴浮在油面上，并可随储罐内油位升降的「浮顶装置」。当油罐里的油减少时，浮顶会随之下降，阳光会在浮顶上投下罐壁的阴影。监测和分析这些阴影的变化，就可以估算出油罐中还剩下多少油。
为了辨认阴影变化的模式，这家公司运用了与和分析照片一样的人工智能技术。但是，不同的是， 并不用此来寻找猫的照片，或者辨认昨晚酒吧拍的照片里那个醉醺醺的家伙是谁，而是希望用来发现影响全球经济的信息，比如原油是盈余还是短缺。
数油罐，这只是 的技术运用的一个案例。克劳福德说，他的公司正在和一些对冲基金合作一些项目，比如说，估算中国有多少建筑工程正在进行、俄罗斯上一季的粮食收成怎么样、还有全世界的大超市总共停了多少辆车等等，用这些数据来分析商业的趋势。
刚从红杉资本拿到了850万美元的投资，但克劳福德并不满足于只是帮助投资者做出更精准的赌注。他说：「我们尝试理解那些大规模的趋势，并把它们综合起来，让政府政策制定者、公司和非政府机构都能做出更好的决定。」例如，帮助政府或环保组织监测森林的滥砍滥伐等。
许多年来，政府和企业都在分析卫星图片。但是直到最近，才出现了像 这样的公司，技术上讲，他们能每天获取最新的卫星照片，而财务上也不必过度担心资金不足。这大部分要归功于「微型卫星」（nano-）——这是一种相对便宜、用智能手机就可以驱动的小卫星。这些卫星的建造和发射都非常便宜，它们可以塞进一个火箭里。 就是一家制造和发射卫星、并提供卫星通讯服务公司，它的CEO杰森·安德鲁斯（Jason ）说，由于体积很小，微型卫星可以在任何地方发射，价格只需30万～200万美元。
这些微型卫星的功能并不像传统卫星那么强大人工智能最强的是日本，但是用来拍摄卫星照片足矣。杰森·安德鲁斯说：「以前，卫星照片非常昂贵，而且每张都得等上一个月。这就是 Earth上的照片不能每天更新的原因。但是有了像（去年被收购），以及行星实验室（ Labs）这样的公司，你真的可以用很低的成本，每天获取最新的卫星照片。」
微型卫星的普及，启发了克劳福德成立了 。但是，他并没有自己制造卫星，而是把精力投入在软件研发上。克劳福德的团队使用了各种各样的机器学习和计算机视觉技术，使其能自动分析他们从图片公司那里获取的卫星照片。这些技术也包括了深度学习，这是目前在和都炙手可热的一个人工智能领域。
克劳福德说：「NASA最大的问题就是吧绝大部分预算花在硬件上。要成立一家在硬件和软件上都世界领先的公司，简直比登天还难。所以人工智能最强的是日本，我们决定把硬件的问题留给那些专门做硬件的公司，然后努力成为软件领域的最强选手。」
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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