人工智能的基本概念

认识智能机理，建造智能实体，用人工的方法去模拟和实现人类智能，这应该是人工智能的一个最基本的解释。从这一意义上讲人工智能的理解和认识，人工智能的定义应依赖于对智能的定义。因此，本节拟从智能的概念入手，讨论人工智能的一些基本概念。

智能的概念

智能是对人类智能或自然智能的简称，其确切定义还有待于脑科学和认知科学对人脑奥秘的彻底揭示。下面，我们就从脑科学和认知科学的角度出发，谈几点对智能的认识。

1．认识智能的不同观点

人类在认识智能的过程中提出了许多不同的观点，其中最具代表性的观点有以下三种。

（1）智能来源于思维活动。这种观点被称为思维理论。它强调思维的重要性，认为智能的核心是思维，人的一切智慧或智力都来自于大脑的思维活动，人的一切知识都是思维的产物，因而通过对思维规律与思维方法的研究，可望揭示智能的本质。

（2）智能取决于可运用的知识。这种观点被称为知识阈值理论。它把智能定义为：智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。知识阈值理论着重强调知识对智能的重要意义和作用，认为智能行为取决于知识的数量及其可运用

重强调知识对智能的重要意义和作用，认为智能行为取决于知识的数量及其可运用的程度，一个系统所具有的可运用知识越多，其智能就会越高。

（3）智能可由逐步进化来实现。这种观点被称为进化理论。它是美国麻省理工学院（MIT）的布鲁克斯（R．A．）教授在对人造机器虫进行研究的基础上提出来的。他认为智能取决于感知和行为人工智能的理解和认识，取决于对外界复杂环境的适应，智能不需要知识、不需要表示、不需要推理，智能可以由逐步进化来实现。文章摘自（人工智能）

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至81118366@qq.com举报，一经查实，本站将立刻删除。发布者：简知小编，转载请注明出处：https://www.jianzixun.com/97360.html